Đây là lần đầu tiên mình hoàn thành xong một khóa học online (trên FutureLearn) và mình cảm thấy một chút vui vì mình đã hoàn thành nó. Không quên cảm ơn một người bạn đã cho mình thêm một chút động lực để mình không bỏ ngang những kế hoạch mà mình đã lập ra cho khóa học này (bnbr).
Tại sao mình chọn học về Creative AI trong khi nó chẳng mấy liên quan đến định hướng của mình?
Có rất nhiều lý do khiến mình chọn khóa này, nhưng đây là ba lý do chính:
- Khóa học này ngắn hơn so với những khóa học khác :>
- Mình có thời gian cho nó
- Mình muốn trau dồi vốn từ vựng trong mảng technology
Đây là một khóa Introduction nên nội dung đi qua khá là tổng quan. Vậy thì mình thu nhận được gì sau khi hoàn thành khóa học này?
1. Mình được đặt chân vào khám phá thế giới của AI
Nếu mà nói mình hấp thu được hết 100% thì chắc hẳn mình đã là thiên tài và không ngồi đây để viết lại những gì mình ghi nhớ hoặc nói trắng ra là xạo bà cố luôn á trời :>. Nhưng mình chắc một điều rằng mình được đi mây về gió khi lướt tổng quan qua những khái niệm và những câu chuyện được kể bởi những chuyên gia thông qua khóa học.
Xuyên suốt khóa học, mình được biết về ứng dụng của AI trong đời sống và vô vàn khái niệm mới trong technology.
AI ở đây là Atificial Intelligence chứ khum phải Adobe Illustrator nha mọi người :>, trong tiếng Việt hay gọi là trí thông minh nhân tạo, mình tin nó sẽ là những từ khóa khiến thế giới tương lai của mình thay đổi rất nhiều. Và hiện nay, chúng mình đã trải nghiệm AI rất nhiều trong đời sống. Từ bà chị trợ lý Google Assistant trên Android, bà Alexa của Amazone, cô em Siri của iOS là sản phẩm của việc ứng dụng nhận diện giọng nói (speech regconition) cho đến mấy filter và effect trên Tiktok hay Instagram là sản phẩm của việc ứng dụng tính năng nhận diện hình ảnh và cử chỉ (image recognition và gesture regconition) hay đơn giản hơn là những lần recommend bất ngờ vl từ Youtube và Spotify với việc ứng dụng Recommender Systems. Vân vân, mây mây.
Mình được biết thêm biết xíu xiu về machine learning và cơ chế vận hành của nó mà trong xíu xiu đó tập trung vào deep learning, thêm đó là cách mà người ta phát triển hệ thống AI như thế nào.
Nói về AIt hì chắc hẳn nhiều người đã nghe tới, nhưng Creative AI mình nghĩ chắc là ít hơn.
Vậy thì Creative AI là gì?
Hiểu một cách đơn giản thì đây là việc ứng dụng AI trong các công việc liên quan đến sáng tạo và nghệ thuật, chẳng hạn như vẽ tranh hay sáng tác nhạc. Một trong những nhân tài khá nổi tiếng của Việt Nam đó chính là kỹ sư Nguyễn Hoàng Bảo Đại, khi anh dùng AI để sáng tác nhạc. Một bài hát mà anh cho ra mắt năm vừa qua mang tên là Dân IT nghe cũng khá catchy và thú vị. Btw, anh này đẹp trai xỉu bà con ạ.
Bạn có thể xem MV ở đây:
Bên cạnh đó, Deep Dream Generator cũng là một sản phẩm của creative AI, khi công cụ này sẽ giúp user tạo ra một tác phẩm nghệ thuật chỉ trong vòng vài giây. Cơ chế hoạt động của nó khá đơn giản, bạn chọn một phong cách art của họa sĩ nổi tiếng mà công cụ này cung cấp, sau nó upload thêm một bức ảnh bạn muốn kết hợp rồi chờ đợi kết quả nữa là xong thôi. Kết quả cuối cùng là một artwork hoàn toàn mới của sự kết hợp hoàn hảo giữa hai yếu tố đầu vào. Bạn có thể lên thử tại đây:
Một phần khá thú vị chính là mình được dạo chơi, tham quan các bảo tàng nghệ thuật trưng bày những tác phẩm do AI tạo ra: độc, lạ và cũng đẹp.
Bên cạnh những điểm sáng về viễn cảnh tương lai, mình được biết thêm về vấn đề nan giải chưa được giải quyết trong Creative AI. Đó chính là vấn đề liên quan đến pháp lý. Người lập trình tạo ra AI và train AI, user dùng AI để tạo ra tác phẩm nghệ thuật. Câu hỏi đặt ra là ai sẽ là người sở hữu sản phẩm sáng tạo đó: lập trình viên, AI hay user? Thông qua khóa học này, mình được biết những case study thực tế đã xảy ra trong cuộc sống liên quan đến vấn đề này. Cụ thể như thế nào, học là biết nha :>
Và học phải đi đôi với hành, mình được tiếp cận với Wekinator – một công cụ giúp người dùng sử dụng sức mạnh của machine learning mà không cần biết code. Công cụ này giống như là cầu nối giữa các nghệ sĩ đến với thế giới của Creative AI mà không cần biết ngôn ngữ lập trình (nhưng mình nghĩ nếu biết thì tốt hơn, tuy nhiên, đây có lẽ là một trong những rào cản lớn với họ).
“Wekinator is a tool that allows creative practitioners to utilize the power of machine learning algorithms in an interactive way without the need to manually code anything. Her approach is known as interactive machine learning (IML), and is different to the deep learning approaches you learned about previously.” – Rebecca Fiebrink
Nếu bạn muốn dễ hình dung hơn, xem qua những project này sẽ giúp bạn giải quyết vấn đề:
Một chia sẻ khiến mình cực kỳ tâm đắc và hứng thú chính là câu: “It would be a shame if the only people who really got to make use of those tools were computer scientists or people working at really big tech companies.” của Rebecca Fiebrink – một chuyên gia trong lĩnh vực creative AI và cũng là người tạo ra Wekinator.
Tạm dịch là “Thật xấu hổ nếu chỉ có những người biết cách sử dụng những công cụ này là những chuyên gia về máy tính hoặc những người làm việc tại những tập đoàn công nghệ lớn”.
2. Từ vựng nạp thêm vào đầu
Xuyên suốt khóa học thì có rất nhiều từ vựng tiếng Anh mới, tuy nhiên, học nguyên một khóa nên lúc học từ sẽ lặp đi lặp lại nên nhớ dai luôn :’>
Mình gọi đây là một công đôi việc: học để hấp thu kiến thức mới và học để cải thiện vốn tiếng Anh của bản thân. Tại sao không làm :))
3. Mình nhận ra được hai bài học này cho bản thân
Bài học 1: Đọc outline bài giảng là một kỹ năng tất yếu phải có trong học tập.
Đây là một vấn đề mà mình nghĩ không chỉ mình mà rất nhiều bạn sinh viên khác thường xuyên bỏ qua và thậm chí là không quan tâm. Đó chính là đọc đề cương môn học trước khi đăng ký tín chỉ, đặc biệt là đối với những môn tự chọn ở trường. Hệ quả tất yếu là các bạn chọn việc “xin review” từ các anh, chị hoặc bạn bè đã học môn học đó và thường hỏi bằng một câu hỏi: “môn này điểm cao không?”, “môn này có khó không?” hay “môn này thầy cô có dễ không?”. Nhưng các bạn quên mất rằng những câu trả lời nhận được cũng chỉ là những cảm nhận mang tính chủ quan của cá nhân mà thôi. Bạn học cho chính bạn chứ không phải vì ai khác, thế nên hãy cảm thấy có trách nhiệm với việc học của mình. Bắt đầu từ những việc nhỏ nhặt nhất.
Việc đọc đề cương môn học tuy cảm tưởng không quan trọng nhưng bản chất của nó là rất quan trọng. Nó sẽ giúp bạn sẽ có cái nhìn tổng quan về những yêu cầu của môn học đó, chẳng hạn như bạn sẽ phải làm bao nhiêu asignment, có cần present hay không. Hơn hết, bạn sẽ nhìn được tổng quan những nội dung bạn sẽ được học: nhìn qua cũng sẽ xác định được là bạn sẽ được học những nội dung nào mới, bạn sẽ tìm ra được đâu là nội dung bạn hứng thú nhất khi chỉ mới đọc tiêu đề,…
Trước khi học một môn học nào đó, bạn nên trả lời ba câu hỏi này:
- Tại sao bạn học môn học đó? Là vì đó là môn học bắt buộc hay là vì bạn muốn có thêm kiến thức ở mảng đó?
- Môn học đó có những nội dung gì mà bạn quan tâm và giúp ích được gì cho bạn?
- Next Step của bạn là gì? Nghĩa là sau khi học xong, bạn sẽ làm gì tiếp theo?
Những điều đó sẽ giúp cho việc học của bạn trở nên hiệu quả và ý nghĩa hơn thay vì cứ học đi tới đâu thì tới. Và sau đó có khi phải học trong nước mắt, trả giá bằng tiền, thời gian và công sức.
Bài học 2: Động lực phải đi kèm với sự cam kết và kỷ luật
Vấn đề mà mình nhận ra là rất nhiều trong số tụi mình thường lên mạng để tìm kiếm những nguồn động lực ở bên ngoài qua diễn giả X, người truyền cảm hứng mang tên Y. Từ đó tìm kiếm lại nguồn năng lượng dồi dào và bừng bừng khí thế bên trong mình. Nhưng có chắc là sau lúc ấy, bạn sẵn sàng bắt tay vào làm việc hay chưa? Hay chỉ cảm thấy được truyền cảm hứng ngay lúc đó rồi để mọi thứ quay về quỹ đạo ban đầu. Mà theo cảm nhận của mình, hẳn những lần như vậy cũng chỉ là để thỏa mãn cảm xúc để lấp đầy cho sự lười biếng mà thôi.
Cảm hứng phải bắt nguồn từ bên trong mình. Động lực phải xuất phát từ sự thôi thúc bên trong chính chúng ta. Có vậy nó mới bền và đồng hành cùng chúng ta vượt qua những “thời khắc sinh tử”, mệt mỏi và chán chường.
Muốn làm được điều đó, ở chính bản thân chúng ta phải có sự nghiêm khắc với bản thân mình. Đừng dễ dãi nuông chiều bản thân bằng những câu ca thán “nghỉ một chút thôi không sao đâu”, “hôm nay không làm, mai làm bù cũng được”. Những điều đó sẽ khiến bạn chây lười và trì trệ thêm hàng vạn bước.
Vậy thì phải làm sao bây giờ?
Trước đó, mình đã enroll vào rất nhiều khóa nhưng chưa hoàn thành một khóa nào cả, chuyện này chắc chắn là rất nhiều người gặp phải. Bởi học online miễn phí, bạn không có một cam kết nào cho nó cả. Nếu không học, bạn cũng chẳng mất gì. Thích thì học, không thích thì thôi.
Tuy nhiên, sau khi nhìn những người bạn chăm chỉ miệt mài học bài, mình cũng thèm chứ. Mình không học thì không mất gì nhưng nếu học mình được rất nhiều thứ giá trị mà mình chưa nhận ra thôi. Và mình đã nhìn lại bản thân và suy nghĩ về việc mình cần nghiêm túc với nó, đặc biệt là với những gì mình vẽ ra. Mình nhớ một lần nọ, khi mình chia sẻ về dự định tương lai của mình một cách mơ hồ, màu hồng và mơ mộng. Một người bạn của mình hỏi mình một câu khiến mình nhớ mãi: “Nhưng cụ thể nó là gì?” Thế nên, từ bây giờ, trước khi enroll vào khóa học nào đó, mình đều lập một plan riêng cho khóa học mình tham gia, cam kết rằng mình sẽ hoàn thành nó đúng thời hạn. Chia sẻ chút là mỗi lần lập plan, mình phải tốn khá nhiều công sức và cả sức sáng tạo, bỏ đi thì chẳng khác nào công cốc cả:> Và việc lập plan cũng được dựa vào outline khóa học mà mình đã đọc trước đó. Không quên kèm theo space để note lại những nội dung hay và từ vựng, sau này còn xem lại.
Học xong rồi mới hiểu được đi học thích đến nhường nào :))
Phụ lục
- Introduction to Creative AI course
- AI Art Gallery
- Deep Dream Generator
- Công cụ Wekinator (muốn xài cái này thì bạn phải cài thêm JavaScript nó mới chạy được mấy tool nha)
- Wekinator – Example Projects
- What makes TikTok possibles – the technologies and design principles behind it
- Google Deep Dream
- MV Dân IT – Nguyễn Hoàng Bảo Đại
Chuyện của Nguyệt 
Leave a comment